问了一下Deep seek,给出的回复如下,感觉得根据学生的数据视情况而定。
平均值
**优点**:减少偶然误差,体现数据整体性。
**缺点**:可能出现小数,可能增加学生理解难度。
**适用场景**:数据波动较小且需要强调“综合表现”时。若平均值为整数(如示例中的第一组数据:8、7、9,平均值为8),可直接采用;若非整数,可四舍五入或结合其他方法解释。
最大值
**优点**:直观体现实验的“最佳表现”。
**缺点**:可能受偶然因素影响(如某次实验操作失误导致异常值)。
**适用场景**:强调实际应用能力或实验目标明确要求测量“极限值”时。
中间值(中位数)
**优点**:消除极端值干扰,体现数据集中趋势。
**缺点**:若数据波动大(如8、20、24),可能偏离真实水平。
**适用场景**:数据分布相对集中且需避免极端值影响时。