异常数据，高妙处理 [复制链接]

在做小车运动的速度与能量之间的关系的实验之前，丁老师很好地引导学生设计实验方案，从而在实验材料、实验方法、变量控制、准确记录、合理取数等多个方面达成共识，巧妙引领学生精测有效数据，减少异常数据的产生。

【举例】丁老师与学生研讨后达成的共识如下：

1.实验材料：相同长度不同坡度的木板来改变小车速度。

2.实验方法：小车从起点自然滑下；每种坡度重复实验3次；如果小车跑出跑道，则重新实验；

3.变量控制：小车每次都要从相同起点出发。

4.准确记录：记录小木块前端所对应的数据。

5.合理取数：取众数或中间数来代表每种坡度的结果。

丁老师将实验操作中的每个细节做到极致，避免因学生实验操作失误而造成数据“异常”。

丁老师从学生的认知水平出发，将比较抽象的数据变化，通过运用具体的图表、生动的符号等，使数据形象化，让数据关系明朗化，促进学生个体表达和集体交流，建构概念理解，形成科学概念。

【举例】丁老师呈现了一张统计图(见下图)，要求汇集全班所有组的数据，大大改善概念学习的效果。在该图中，设置了坡度小、坡度中、坡度达3条轨道，采用三种不同颜色的方形图片（标有小组组号）表示测量数据。这样的组织方式，不再是简单的数据罗列，更体现了数据之间的逻辑关系。这种呈现方式大大吸引了儿童去关注更多组的数据，为表达和交流观点提供了经验基础，尤其为解释一些异常数据提供了意义性导向。

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2023/2/1 19:39:16

丁老师面对“异常”数据时，引导学生充分的质疑和讨论，分析原因，有针对性地处理异常数据，有利于发展学生的实证意识和理性思维。

丁老师引入数字化测力计，较短时间就能得出不同坡度下小车具有的能量别是8.69牛，9.91牛，11.80牛。使用数字化测力计，收集数据更加容易，同时不易受到外界或是人为实验因素的影响，不容易出现异常数据，有利于学生分析出正确的结论，也让学生感受到科学技术的发展带来的好处。

出现“异常”数据并不可怕，可怕的是对“异常”数据的漠视及处理不当。一方面要尽量避免出现“异常”数据；另一方面，要充分利用“异常”数据。丁老师两手都在抓，两手都很强！