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我在7月22日品质研修的课例研享中分享的是深圳市宝安区滨海小学的王悦晴老师的《地球的化学变化》一课。王老师在课堂上主要分成三个环节：课程导入：宏观地质演变与氧气含量变化；智能探究：虚拟煤形成实验与微观化学变化。接下来我就结合王老师的设计结合AI技术说说体会。
一、视频导入，聚焦氧气
课堂开始，王老师以“地球46亿年沧桑巨变”为引子，巧妙地将地质演变的宏大叙事凝练为氧气含量变化的认知锚点。学生们被这个宏大的话题深深吸引，借助视频资料以及平时在科学阅读中的发现，纷纷提出自己的猜想，聚焦到本课第一个主题：地球从建立之初到现在发生了哪些变化，现在地球上大气中氧气含量的占比是多少？
交流反馈时，地球氧气 含量划分为以下几个节点 ：以46亿年前到24.5亿年前地球氧气含量不到现在含量的百分之0.001为开端，然后分别以18.5亿年前，8.5亿年前，5.4亿年前，现在等几个时间节点分别猜测含氧量的变化。
学生们通过交互式时间轴，直观感知了植物在地质压力与温度作用下的碳化全过程。这一微观化学变化在AI技术的帮助下，获得了宏观可视化的表达，让学生们对地球化学变化有了更深入的理解。
进入智能探究阶段，王老师创新性地运用了虚拟煤形成实验，突破了时空的局限。地球各阶段有哪些化学变化会引起氧气含量的变化？
王老师不仅提供了档案资料卡、实验模拟、虚拟操作还提供了智能问答的助手小可：
实验模拟操作和虚拟实验，，确保不同认知层次的学生都能找到适合自己的自主探究切入点：
任务二：小组活动：将每个阶段会引起氧气变化的化学变化贴在对应的位置，红色代表呀勇气下降的化学变化，绿色代表氧气上升的化学变化。
这是学生第二次利用拍照上传的方式提交的作业。接下来的班级研讨就是针对作业。
整个研讨环节不断升华，从最开始的植物、光合作用等上升到了多个方面。
经过全班的深度探究，学生们对氧气含量曲线波动的化学变化形成共识，同时对此过程中产生的典型化学变化，如光合作用、煤炭的形成、石油的形成及现在的化石燃料燃烧有了充分的了解
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智能助手小可依托图像识别技术，对全班的探究记录表展开深度分析，精准定位了学生存在的认知偏差。这种基于学情画像的数据驱动教学，让课堂研讨从表层问答向系统思维建模跃升，展现了AI赋能下科学教育的质性变革。
这堂课最大的亮点在于AI技术的广泛应用。
从课程导入的数据可视化，
到智能探究的虚拟实验，
再到班级研讨的智能助手分析
从课堂导入的宏观猜测，到智能探究的阶段推测，再到班级研讨的微观剖析，范围不断缩小，层层递进，不断深入。
王老师的课堂中AI技术贯穿了整个教学过程。它不仅打破了传统实验的时空限制，还实现了个性化探究和知识建构的完美融合。每个学生都能在这场探索中找到属于自己的答案，享受科学带来的乐趣。
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